Pengertian Statistika

  

Pengertian Statistika 

Definisi Statistik

Statistik adalah kumpulan data yang bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan  

Definisi Statistika

Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan. 
  

Pembagian Statistika

1. Statistika Deskriptif 
Statistika deskriptif adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data 
2. Statistika Induktif (Inferens) 
Statistika inferens adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan 
  

Kegunaan Statistika

Statistika dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat analisis data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan. Selain itu juga dengan statistika kita bisa meramalkan keadaan yang akan datang berdasakan data masa lalu. 
  

•  Populasi dan Sampel

Definisi Populasi 
Populasi adalah keseluruhan dari objek penelitian 
  
Definisi Sampel 
Sampel adalah bagian dari populasi 
  
Sampel yang baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili populasinya. Agar representatif, maka pengambilan sampel dari populasi harus menggunakan teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar. 
  
Ada 2 teknik pengambilan sampel : 
1. Teknik sampling berdasarkan peluang. 
Teknik sampling berdasarkan peluang adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel. 
Ada 3 teknik sampling berdasarkan peluang : 
•  Sampling Acak Sederhana 
Sampling acak sederhana adalah teknik pengambilan sampel dimana sampel diambil berdasarkan tabel bilangan acak 
•  Sampling Klasifikasi 
Sampling klasifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi homogen. Karena sub populasi homogen, salah satu sub populasi diambil sebagai sampel 
•  Sampling Stratifikasi 
Sampling stratifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi heterogen. Karena sub populasi heterogen, pada setiap sub polulasi ada yang diambil sebagai sampel 

2. Teknik sampling tidak berdasarkan peluang 
Teknik sampling tidak berdasarkan peluang adalah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalan populasi tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel. 
Ada beberapa teknik sampling tidak berdasarkan peluang, diantaranya : 
•  Teknik sampling convenience (seadanya) 
•  Teknik sampling judgment (pertimbangan) 
  
•  Karakteristik 
  
Definisi Karakteristik 
Karakteristik adalah ciri yang membedakan satu objek penelitian dengan objek penelitian yang lain.
  
Contoh : Jika kita mengamati pipa, maka karakteristik yang bisa kita lihat pada pipa adalah diameternya, ketebalan pipanya, warnanya dan sebagainya. 
  
•  Variabel 
  
Definisi Variabel 
Variabel adalah karakteristik yang menghasilkan pengukuran 
Contoh : Diameter pipa adalah variabel karena diameter bisa menghasilkan pengukuran. 

Pembagian Variabel

Variabel dapat dibagi berdasarkan : 
1. Bentuk 
1. Kualitatif : 1. Dichotomous 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari 2 katagori 
Contoh : Jenis Kelamin 
2. Polychotomous 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari banyak katagori 
Contoh : Pekerjaan 
2. Kuantitatif :1. Diskrit 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan diskrit 
Contoh : Jumlah Barang 
2. Kontinu 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan kontinu 
Contoh : Ketebalan Pipa 
2. Fungsi 
1. Bebas 
Adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain 
2. Tak bebas 
Adalah variabel yang di pengaruhi oleh variabel yang lain 
3. Skala Pengukuran 
1. Nominal 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang nominal 
Contoh : variabel Jenis Kelamin 
2. Ordinal 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang ordinal 
Contoh : variabel Tingkat Pendidikan 
3. Interval 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang interval 
Contoh : variabel Nilai 
4. Rasio 
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang rasio 
Contoh : variabel Jumlah 
•  Data 
  Definisi Data 
Data adalah hasil pengukuran yang bisa memberikan gambaran suatu keadaan 
  

Pembagian Data

Data dapat dibagi berdasarkan : 
1. Bentuk 
1. Kualitatif 
Adalah data yang berbentuk bukan angka 
2. Kuantitatif 
Adalah data yang berbentuk angka 
2. Skala Pengukuran 
1. Nominal 
Adalah data dimana angka hanya merupakan lambang 
Contoh : pada variabel Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki 
2 untuk Perempuan 
ket : orang yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang memilih angka 2 
2. Ordinal 
Adalah data dimana angka selain sebagai lambang, juga menunjukkan urutan 
Contoh : pada variabel Tingkat Pendidikan : 1 SD 
2 SMP 
3 SMU 
4 PT 
ket : orang yang mempunyai angka 1 mempunyai tingkat pendidikan yang lebih rendah dari pada orang yang mempunyai angka 2 
3. Interval 
Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak 
Contoh : pada variabel Nilai 
ket : orang yang mempunyai nilai 80 adalah dua kali lebih baik dari orang yang mempunyai nilai 40, tapi orang yang mempunyai nilai 0 belum tentu kosong 
4. Rasio 
Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak 
Contoh : pada variabel jumlah : data yang dihasilkan adalah rasio 
3. Jenis 
1. Internal 
Data internal adalah data yang diambil dari dalam tempat di lakukannya penelitian. 
Contoh : Data penjualan perusahaan sendiri 
2. Eksternal 
Data eksternal adalah data yang diambil dari luar tempat di lakukannya penelitian. 
Contoh : Data penjualan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan produk perusahaan kita 
4. Sumber 
1. Primer 
Data primer adalah data yang di peroleh langsung dari sumbernya 
Contoh : Data hasil kuesioner 
2. Sekunder 
Data sekunder adalah data yang di peroleh dari hasil pengumpulan orang lain 
Contoh : Data yang diambil dari BPS 
5. Waktu Pengumpulan 
1. Data Cross-section (Acak) 
Data acak adalah data yang di ambil pada satu waktu tertentu 
Contoh : Jumlah produksi 
2. Data Berkala 
Data berkala adalah data yang di ambil pada interval waktu tertentu 
Contoh : Jumlah produksi perhari selama bulan Januari 2008 

sumber : http://datakuliah.blogspot.com